A partir da Yndika foi possível avaliar os clientes novos e / ou atuais na carteira, conhecendo o nível de risco associado e o montante máximo da linha de crédito que pode ser concedida, a referida avaliação é efetuada de forma contínua para garantir que os utilizadores envolvidos na cobrança possam saber se há alguma mudança negativa em seu portfólio. Adicionalmente, foram incorporados processos de cobrança, automatizando o envio de emails aos clientes, permitindo-lhes garantir e ter rastreabilidade do cumprimento das políticas de cobrança da empresa, resultando na redução do endividamento em atraso.

A partir do módulo de aprovação, as regras de atribuição de crédito foram automatizadas, permitindo aos comerciais saber se uma empresa está elegível para vendas a crédito ou não, e são disponibilizados à área financeira indicadores de risco que permitem saber:

◦ Índice de comportamento nos pagamentos internos, com outros fornecedores e entidades financeiras.

◦ Risco de incumprimento imediato (RIIM)

◦ Limite de crédito sugerido.

A Atlax 360 desenvolveu um modelo de risco preditivo para Quimtia que funciona com inteligência artificial, especificamente técnicas de Machine Learning para reconhecimento de padrões (por exemplo, um incumprimento). Ter à disposição um indicador preditivo como o RIIM (Risco de incumprimento imediato) que avalia diariamente o risco de incumprimento (default) de um devedor no curto prazo, tem permitido gerar estratégias diferenciadas na aprovação / negação de um novo crédito, clientes com vendas recorrentes, bem como ter visibilidade da alteração da sua condição de crédito para aplicação de estratégias de cobertura.