Unimos a Inteligência Artificial e humana para oferecer o melhor serviço. O nossos indicadores alcançam valores de capacidade preditiva globais de até 88% (AUC ROC), o que se traduz em uma maior capacidade para identificar devedores inadimplentes e vender mais.
A nossa metodologia baseia-se nos seguintes três pilares:
Técnicas de Machine Learning na modelagem.
Aplicamos Gradient Boosting Machine, redes neurais, para o reconhecimento de padrões, que se ajustam mediante autoaprendizagem, em oposição aos enfoques tradicionais de modelagem (logit). Isso permite alcançar uma elevada capacidade preditiva em amostras com pouca ou nenhuma informação disponível (empresas não comerciais ou startups, Empresários e leads).
Atlax Data Cloud: a melhor gestão de big data para risco de crédito
O Atlax Data Cloud consolida diariamente as informações transacionais (Account Receivables) de cada cliente com informações provenientes de fontes públicas em cada país (financeiras, comerciais, incidências judiciais, etc.), bem como o comportamento de pagamento de seus devedores e potenciais com outros fornecedores, expandindo o ecossistema digital do cliente de forma segura e confiável, permitindo o uso de dados financeiros na progressão natural dos negócios como um todo.
A base de dados única e exclusiva de Atlax 360
Motor de cálculo próprio com grande capacidade analítica. Maior eficiência.
Processamos milhares de transações B2B. O nosso avançado motor permite a execução de todo tipo de cálculos e algoritmos, tanto em tempo real quanto em execuções batch. Sua execução em cloud garante segurança e disponibilidade.
Entrevista à equipe de engenharia da Atlax 360. Um data lake com AWS no mundo real
O que dizem os nossos clientes
Um enfoque preventivo no controlo de riscos
A Atlax 360 fornece uma maior segurança nas relações comerciais, altamente apoiadas no crédito comercial, permitindo a medição do risco antes de emitir uma fatura e facilitando a gestão a várias empresas e grupos empresariais com grandes carteiras de devedores.
Controlo de 100% da carteira em tempo real
Ganhamos agilidade perante mudanças na situação creditícia e flexibilidade na tomada de decisões com clientes ou potenciais, reduzindo a intervenção manual.
Objetividade
Por estar baseado em informação padrão e mitigando possíveis vieses na avaliação do analista.
Comparabilidade
Ao longo do tempo e entre devedores, ao medir todas as classificações com o mesmo evento e utilizar a mesma escala de risco.