A inteligência artificial (IA) tornou-se uma parte importante do nosso dia-a-dia, mas também do desenvolvimento de muitas empresas. Esta tecnologia consiste na simulação dos processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas informáticos. Atualmente, esta tecnologia tem muitas possibilidades para a sua aplicação, também na área do negócio. De facto, as empresas detetam, com cada vez mais frequência, atividades que podem ser otimizadas graças à eficiência e eficácia desta solução tecnológica.
Especificamente no campo da gestão de risco, os modelos de IA podem ser usados para ensinar computadores a reconhecer e identificar riscos e abordar situações complexas. Com a ajuda de análises tradicionais e processos de pensamento humano, a capacidade cognitiva da IA começou a ajudar na tomada de decisões empresariais e impulsionar o desempenho do negócio, deixando para trás uma gestão inteiramente manual.
Vantagens da Inteligência Artificial
A aprendizagem automática e a IA têm muitas vantagens potenciais para a gestão de risco e segurança graças à sua capacidade de analisar e processar rapidamente grandes quantidades de dados não estruturados. Por exemplo, a utilização desta tecnologia facilita a determinação de condições ou situações incertas para as empresas, ou o estudo de probabilidades de uma situação que ocorre dependendo de um determinado contexto, bem como dos seus possíveis resultados. Oferece também uma maior veracidade às análises graças à sua precisão, elimina a carga de trabalho aos profissionais que podem dedicar horas a outras tarefas e, portanto, um aumento da sua produtividade e, uma das vantagens mais relevantes, facilita a tomada de decisões.
Aplicabilidade de Inteligência Artificial em áreas de gestão de risco
A tecnologia tem a capacidade de realizar cálculos mais rápidos e precisos do que os humanos. Mas foi com a chegada da IA, que os computadores adquiriram a faculdade de aprendizagem e análise também mais rapidamente do que os humanos.
Sabendo disso, as empresas têm adotado IA em várias áreas, como a gestão de risco. Neste caso, a inteligência artificial traz um enorme valor acrescentado, uma vez que pode facilmente lidar e avaliar dados não estruturados, o que representa a grande maioria dos dados que são gerados. Assim, tecnologias cognitivas como o processamento de linguagem natural (NLP), usam algoritmos avançados para analisar dados não estruturados e obter informações a partir dele, reduzindo não só o tempo de trabalho, mas a exposição ao erro.
Outra área de risco onde a tecnologia de inteligência artificial é aplicada é a da segurança informática. Neste campo, a IA permite encontrar vulnerabilidades que um humano não consegue detetar, uma vez que um bot pode usar dados de ataques anteriores para identificar alterações muito ligeiras. Com a sua solução subsequente, este processo torna maior a segurança dos equipamentos informáticos e oferece uma vantagem competitiva sobre os concorrentes.
A inteligência artificial também entrou totalmente em empresas de tecnologia financeira (FinTech). Estas empresas implementam algoritmos de machine learning para analisar grandes quantidades de dados relevantes para a gestão da segurança informática, avaliação de risco e identificação de fraude. Processos que tradicionalmente necessitavam de uma análise intensa, agora ao serem automáticos ajuda a reduzir substancialmente o tempo de trabalho, enquanto oferecem informações mais exatas e precisas. Desta forma, as instituições são capazes de obter soluções na gestão de risco, conseguindo, entre outras vantagens, uma simplificação na tomada de decisões, uma redução dos riscos de crédito e a possibilidade de oferecer serviços financeiros personalizados, uma procura cada vez mais comum entre os clientes destas entidades.
